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作者:张云龙
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来源:知乎
软件架构(software architecture)是一系列相关的抽象模式,用于指导大型软件系统各个方面的设计。
传统软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件,侧重于系统的抽象、拆分、组织方式等。所以如果从传统软件架构定义出发,前端架构可能就是指前端项目的系统设计了。在进行系统设计之前,由于前端开发语言缺乏一定的工程能力,所以web前端架构师相比传统软件架构师还应该能提供以下开发基础的支持:
开发规范:开发规范设计非常重要,设计良好的开发规范应该以实用性为前提,可以提升开发效率,降低维护成本。常见的规范主要是针对模块化开发定义的,想象一下,下面的规范示意图是不是能对开发和维护有极大的帮助:
开发模型:主要是模块化开发。前端由于编程语言的问题,没有原生的模块化支持,所以架构师在做架构设计之前,要先提供模块开发体系。模块化开发体系设计挺复杂的,完整的模块化体系要统一js、css和模板的模块化处理,此外,js、css模板中的资源(图片等)引用也是要考虑的问题。此外,模块化框架肩负着资源的加载控制,要面对性能优化,所以,好的架构师给出的模块化方案应该是能把性能优化做到框架中,性能是一个工程问题!
构建工具:还是由于前端开发语言的问题,前端还需要构建工具配合,才能完成开发规范、开发模型的落地实现。这部分也许有人认为是非必须的,但是我可以给出完整论证证明标准前端项目必须经过构建,这里就不展开了。总之,前端架构师在给出规范、模型之后,还要给出配套的工具来保证它们的实现。
web前端架构师至少要提供以上3项之后才能开展正式的架构设计,我觉得这部分是衡量一个架构师设计能力的重要指标之一。基础搞定了,架构设计的开展才能顺利。没有标准的模块化支持,架构设计很难做。
此外,由于web前端的产品模式与传统软件有很大差异,所以我觉得真正的前端架构师还应该能考虑以下问题:
项目部署:前端项目部署应该由前端架构师来决定,这里涉及到网络性能优化和开发规范对接的问题,所以前端架构师要理解工程部署的过程,并把开发和部署打通,否则开发受限于部署,架构设计会遇到阻碍。
组件化与组件生态:由于前端面向的是界面设计,所以在模块化之上还有组件化开发模型需要架构师提供。此外,项目中一些可复用的模块或组件应该有一定的复用渠道,这部分我称之为生态。架构师应该提供这样的渠道来解决多个团队或项目之间的代码复用问题。
前端统计:前端统计包括性能统计、访问统计、用户行为统计、错误统计、安全监控等,虽然有些统计属于产品指标,但在大数据时代,前端研发的方向应该有一定的数据做指导,前端架构师必须关心统计数据,并能提供统计方案、统计平台是一种衡量指标。
前端安全:这部分也应该有架构师负责的部分。主要是在开发、统计的过程中对前端安全做保障,比如xss修复、页面脚本注入监控等
系统测试:很多人总是尝试用API测试方法论中的单元测试来测试前端项目,其实是片面的。前端测试属于GUI测试范畴,前端项目中使用的框架、类库一般由外部提供,已经由API测试做了质量保证,而项目中的测试应该主要集中在GUI测试上,这部分目前没有好的解决方案做支撑,所以也没有什么好的衡量办法。
出色的网站建设可以给我们带来更多的好处,节省人工成本,同时增加页面浏览量,增加潜在意向客户。可以说,合适的网站建设对企业有百利而无一害。特别是近年来营销型网站建设概念的提出,可以通过网站提升搜索排名,获取更多意向客户资源。所以作为企业,一定要想办法创建一个高度有竞争力的网站。一个好的网站可以帮助企业做好营销工作。可以说,与传统网站相比,营销网站的建设更具市场竞争力,给企业带来了一定的价值。营销型网站建设有哪些特征呢?或者说,怎样做才能让网站的营销力彰显突出,多年网站设计制作经验告诉我们,营销型网站建设最核心的功能莫过于与用户建立互动。
一定要有聊天互动
其实,不难发现很多网站都是静态的,只有一些图片设计,简单的文字加上图片,再加上互动就不一样了,如果有类似QQ的聊天功能,及时收到客户的建议,反馈信息,这可以大大提高销售率。
多放留言反馈表单
聊天互动可以在工作时进行,所以下班后,每个人都想舒服地休息,但客户的问题又如何呢?这需要一个消息区,任何问题都可以询问,并且在回复后,其他客户也有同样的问题可以参考。
增加通知公告板块
最新的公告部分是给客户最好的服务体验,这是营销网站建设的成功之处。当用户浏览网页时,他们可以第一次在最醒目的位置看到通知的变化,这样可以相对减轻员工一次又一次通知客户的压力,同时也提高了工作效率。
结合需求开发功能
如果网站上有一个独立的服务模板,比如移动公司,你可以在网页上查询电话费,改变套餐业务,这是实现网络销售目的一个很好的方式。
安装网站流量分析
现在普通网站上只有一些简单的统计系统,比如人数、点击率等等。建议我们结合专业的网站分析系统,可以统计访问人群、访问频率等,这样可以进行大量的数据分析,更好地把握销售心理。
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